Inventaire des modèles d’IA

Qu’est-ce qu’un inventaire des modèles d’IA ?

Un inventaire des modèles d’IA est un catalogue structuré qui recense les informations essentielles sur tous les systèmes d’intelligence artificielle, telles que leur finalité, l’origine des données, le niveau de risque associé ainsi que les entités qui en sont responsables. Il donne aux organisations une visibilité sur l’ensemble du cycle de vie de l’IA, tout en renforçant la responsabilité et la conformité au regard des nouvelles réglementations. La tenue d’un inventaire des modèles d’IA constitue un pilier fondamental d’une gouvernance efficace de l’IA et d’une gestion rigoureuse des risques liés aux modèles. Cette démarche permet aux organisations de cartographier les risques, de garantir la traçabilité et de satisfaire efficacement leurs obligations réglementaires.

Importance des inventaires des modèles d’IA

Pour les entreprises déployant plusieurs systèmes d’IA, disposer d’un inventaire précis favorise la cohérence, limite les redondances et permet d’anticiper les risques potentiels très tôt. Cela aide aussi à développer l’IA de manière éthique en assurant la transparence sur la responsabilité des modèles et sur leurs performances.

Différents cadres de référence, tels que le Règlement européen sur l’IA et le RGPD, exigent des organisations qu’elles entretiennent une documentation complète sur leurs systèmes d’IA, incluant leur classification, l’utilisation prévue et leur statut de conformité. Un inventaire robuste centralise cette documentation en un même endroit facilement accessible, permettant ainsi de démontrer votre responsabilité auprès des régulateurs, de vos clients et de toutes les parties prenantes internes.

Sans cet inventaire, les organisations s’exposent à une perte de visibilité sur leurs ressources d’IA, à des manques de conformité et à un risque accru de dérive ou d’utilisation inappropriée des modèles.

Utilisation concrète des inventaires de modèles d’IA

• Recensement de lʼensemble des modèles dʼIA dans les différents département pour améliorer la visibilité et le suivi de la conformité.
• Documentation des métadonnées du modèle, notamment le cycle de vie, les métriques de performance et la documentation associée.
• Intégration de la gestion de l’inventaire avec les outils de gouvernance pour assurer un suivi optimal du cycle de vie.
• Harmonisation des inventaires avec les classifications de risque et les exigences de transparence du Règlement européen sur l’IA.
• Activation de la collaboration interfonctionnelle entre les équipes data, privacy et juridiques afin d’assurer une gestion optimale des ressources d’IA.

Lois et normes associées

• Règlement européen sur l’IA
• ISO/IEC 42001:2023
• Règlement général sur la protection des données (RGPD)
• Directive NIS 2

Comment OneTrust vous accompagne dans la gestion de votre inventaire des modèles d’IA

OneTrust accompagne les organisations dans la création et la gestion de leurs inventaires de modèles d’IA, en mettant à leur disposition :

• Une intégration API avec Hugging Face pour trouver, comparer et sélectionner aisément les modèles d’IA les mieux adaptés à leurs besoins. Cette intégration facilite la recherche de modèles en proposant des mises à jour dynamiques dans une interface centralisée, garantissant ainsi une expérience optimisée. Pour en savoir plus, consultez l’article Création de modèles d’IA à partir de la galerie.
• Des modèles configurables pour référencer les métadonnées des modèles et leurs niveaux de risque
• Des tableaux de bord centralisés pour assurer un suivi de la responsabilité, des performances et de l’état du cycle de vie
• Une intégration avec les workflows de gouvernance de l’IA pour garantir la cohérence avec les exigences de conformité
• Des outils collaboratifs pour les équipes chargées de la protection de la vie privée, du juridique et de l’ingénierie
• Des capacités de gestion des preuves pour vous préparer aux audits et garantir la transparence de votre reporting
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Inventaire des modèles d’IA - FAQ